Algorithme primal-dual de points intérieurs pour l'estimation pénalisée des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale

نویسندگان

  • Emilie Chouzenoux
  • Saïd Moussaoui
  • Maxime Legendre
  • Jérôme Idier
چکیده

The estimation of abundance maps in hyperspectral imaging requires the resolution of an optimization problem under non-negativity and full-additivity (sum to one) constraints. Assuming that the spectral signatures of the image components have been previously determinated by an endmember extraction algorithm, we propose in this paper a primal-dual interior point algorithm for the estimation of their fractional abundances. In comparison with the reference method FCLS, our algorithm has the advantage of a reduced computational cost, especially in the context of large scale images. Moreover, it allows to deal with a penalized criterion favorizing the spatial smoothness of abundance maps.

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عنوان ژورنال:
  • Traitement du Signal

دوره 30  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2013